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尊龙游戏账号:马鞍山:导购员用工管理将有“规矩”

文章来源:尊龙游戏账号    发布时间:2018年07月23日 23:35  【字号:      】

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民警顺着陈荣光的活动轨迹,很快来到了胡大海的苗圃基地。“那个家伙啊,想买树,又出不起钱,和我吵了一架就走了啊!”看到警车开进来,胡大海心里不由地发颤,“难道是出了什么事情?”抱着这样的想法,胡大海胆战心惊地带着民警在苗圃基地走访。

一路上,民警再次拨打陈荣光的电话,“听,好像不远处有手机在响?”一行人加快了脚步,循声而去。

来到铃声跟前,令胡大海最担心的事情还是发生了,眼前的陈荣光半张着嘴倒在地上,已经成为一具尸体,裤兜里的手机在震动着,不时发出诡异的蓝光。

海智在线从获取流量走到整合供应链

海智在线CEO佘莹:非标平台的标准化之路

因为创业的过程是不断迭代思想,不断推翻自己的过程。但是初心是不改的,所以我当时做海智在线之前,自己有一个认知,因为是非标零部件的平台,因为是非标所以很难标准化,很难实现在线交易的闭环,很难真正做到我刚才所说的场景,那我应该怎么做?所以那个时候我把整个海智在线的发展规划成了三个阶段。

第一个阶段,我邀请了国外很多世界五百强的采购总监,采购副总裁,请他们在海智的LOGO下面录制海智访谈,谈两件事情,第一件事情是为什么我有订单,需要通过这样一个平台进行采购。比如有一些大公司的采购总监说虽然大公司的供应链体系稳定,但确实每年有20%的订单,那些供应商需要淘汰,换新的进来,这样可以保持我供应链的安全和稳定性。然后也有一些海外的买家说我通过这个平台找供应商,就是希望能够在中国实现增效和降本。所以第二件事情就是采购负责人们亲口说,他想找什么样的工厂,怎么样才可以进入他的供应链体系?这是第一个阶段。为了获取流量,我还做了很多其他的事情。有一个结果,可以分享给大家,海智访谈做了一个礼拜的时间,上线了四个视频,当时一个礼拜的点击率超过了四万三,非常多的采购在自己的朋友圈分享,然后有很多工厂在问海智到底是干嘛的?引起了非常大的关注。

第二个阶段,一直到2016年4月份,整个平台正式上线,我们在一年不到的时间里面,有全世界32个国家在我们这边发非标零部件的图纸。海智本身是一个国际性的团队,我们在菲律宾、美国,都有自己团队的人,所以32个国家在我们这里发了订单,超过一百个世界五百强公司在我们这儿建立了大买家采购专区,他们会把一些新项目的采购通过海智进行释放。但是那个时候我依然很清楚我的目标,海智到底要做什么,首先大买家并不是我的另外一个B端,也就是中小型的生产加工商,他们真正能够服务的对象。因为在那个过程当中,实际上就是为了获取流量,实施的方式是高举高打,采购高管,五百强都在我这儿,全世界各地的订单都在我这里,工厂才会都过来,这是一个获取流量的过程。差不多一年的时间,我们都在做这一件事情。我经常和内部团队讲,我们如果要把非标的平台做得足够扎实,首先我们一定要想我们到底可以给工厂和采购创造什么价值?他们到底需要什么?而我们给他们创造价值的过程线上怎么做,线下怎么做,并不代表B2B平台就要轻线下,其实线下我们也很重视。我们把有可能给采购创造的价值罗列出来,举一些例子。比方说采购需要做需求的发布,需要上传图纸,需要一键比价,换句话说就是需要有一个报价器,能够标准化所有工厂的报价过程,还需要做大买家的采购专长,做报价器等等,包括线上和线下。我们自己的团队不断梳理,到底海智能够提供什么样的价值,因为我们一直坚信,在我们没有办法走的交易闭环,只是第一个阶段单纯做撮合的时候,这个撮合怎么样高效,怎么样帮助采购双方真正降低成本,怎么样能够提炼出当中标准化的价值,需要团队不断的梳理。

比方说我们可以提供订单,我们可以提供SaaS软件,让工厂分门别类报价,做一个自动报价器。我们可以提供知识的分享,而且分享知识的一定是有采购实权和采购专业的技能人员,或者是工厂技术出身的老板,线下的匹配会等等,这是我们在信息撮合的第一个阶段必须要做的,即使做起来很累,所以我在后面梳理了每一个产品,不管是线上线下,都应该有一个服务对象,这个服务对象为了获取我的服务产品他需要做什么,不断找到这个价值点。

6月10日,由海南省交通运输厅、省民政厅、共青团海口市龙华区委、龙华区志愿服务联合会、海南省道路运输协会、海南现代泌尿专科医院共同发起的海南省道路运输客运司机健康体检公益活动正式启动。从6月10日至7月9日,海南现代泌尿专科医院分批次对我省3000名客运司机进行免费体检。

客运司机“喝水少、常憋尿”

易患泌尿系结石等职业病

6 颗牙齿:12(概率:p_6 = 0.12)

教程|如何使用纯NumPy代码从头实现简单的卷积神经网络

7 颗牙齿:8(概率:p_7 = 0.08)

8 颗牙齿:10(概率:p_8 = 0.1)

9 颗牙齿:8(概率:p_9 = 0.08)

10 颗牙齿:7(概率:p_10 = 0.07)

与哺乳动物视觉系统一样,深度学习采用多层结构来表示越来越抽象的特征(例如视觉对象或语音),并且通过机器学习来调整不同层之间的连接权重,不再依赖工程师的设计。这些最新进展已经扩展到了计算机执行任务的指令表中。当然,大脑依然比先进的计算机具有更高的灵活性,泛化和学习能力。

斯坦福教授骆利群:为何人脑比计算机慢1000万倍,却如此高效?

借助于计算机,神经科学家将逐步发掘大脑的工作机理,也有助于激发工程师们的灵感,进一步改善计算机的体系结构和性能。无论谁在特定任务中胜出,跨学科的相互影响将推动神经科学和计算机工程的发展。

本文发表于《智库:四十位科学家探索人类经验的生物根源》(Think Tank: Forty Scientists Explore the Biological Roots of Human Experience),耶鲁大学出版社出版。




(责任编辑:母浩呈)

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