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918棋牌游戏捕鱼手机版:前4月全国快递业务量完成

文章来源:918棋牌游戏捕鱼手机版    发布时间:2018年07月18日 18:26  【字号:      】

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南国都市报12月1日讯(记者 党朝峰)11月30日,省总工会2017年“文化惠职工”禁毒防艾宣传文艺演出下基层活动圆满落下帷幕。

据了解,举办此次活动是为推进党的十九大精神宣传进企业、工地、进班组活动,11月27日-30日,连续四天时间,“文化惠职工”演出分别走进海南电网公司海口供电局、铺前大桥项目部工地、海南矿业公司和文昌航天现代城,演出内容丰富,让基层职工学习了禁毒防艾的相关知识。

把所有旧宅推倒重建耗资巨大,当地市政府为此推出“一英镑购房”计划,鼓励有购房需求却买不起房的市民购入这些闲置房屋自己翻新。在利物浦居住或工作的首次购房者,都可以申请加入。

利物浦市现有大约6000栋闲置旧房,始于2015年的“一英镑购房”计划首批放出120栋老房,已有100户家庭申请购买。

徐静蕾带新人回高中母校,青春科幻剧《同学两亿岁》一亮相就圈粉了

从二十年前《将爱》之后,徐静蕾就一直走在很多人前面。

2013年“演而优则导”自导自演的首部电影拿下中国电影金鸡奖导演处女作奖,2010年她又成为中国内地第一个电影票房过亿的女导演后,她在导演的角色中玩地不亦乐乎。

不光如此,她还转行做老板,成立了自己的北京鲜花盛开影业有限公司。在《同学两亿岁》中的两位主演李庚希、朱致灵就是鲜花盛开的签约艺人。

南国都市报11月17日讯(记者 何慧蓉 通讯员 屈江华 马润娇)17日,海南一中院智慧审判系统正式启动上线运行,这是全省首个法院智慧审判系统。之后,电子卷宗随案生成,庭审语音智能转写,庭审中声控系统调用电子卷宗等都得以实现。

海南一中院院长王萍介绍,智慧审判系统项目建设把“电子卷宗+信息采集构建智慧审判项目”与审判管理系统二期建设深度融合、协调推进,有效打造智慧审判系统。构建在立案、庭审、裁判三个环节深度运用并覆盖法院审判流程的五大平台。

该项目实现电子案卷随案生成。立案时,诉讼材料集中收发扫描,把扫描的PDF图像转化成文本文档,实现可复制可检索,自动编码全程跟踪查询,自动提取有效信息智能回填;材料流转云柜互联。纸质材料和电子卷宗同步流转,方便快捷,自动向案件承办人推送信息,全程电子留痕;庭审语音智能转写。庭审过程采取声控系统调用电子卷宗,实现快速查找,庭审语音自动识别转写为文字材料,减少人为记录差错;电子质证随讲随翻。没有身体的情况下大脑还能继续存活吗?

最近,一项轰动全世界的实验成功了,它可能会改变人们对死亡的定义,研究人员成功的让被砍下的猪脑在体外存活了长达36个小时。这项壮举为科学家们提供了一种全新的方式,研究人员在实验室里研究完整大脑中令人惊叹的细节。如果人类大脑也可以在身体外部的生存,这将为生命延长创造了一种奇异的新的可能性。

然而,自去年春天以来,科学家和生物伦理学家一直在围绕耶鲁大学的研究开展大肆宣传,该研究在恢复微循环方面取得了突破,包括大脑深处的毛细血管的氧气流动。马萨诸塞州剑桥市布罗德研究所精神病研究主任史蒂夫海曼说:“这些大脑可能会受到损伤,但如果细胞还活着,它就是一个活的器官。这是技术诀窍的极限,但与保护肾脏不同。”海曼说:“与保存心脏或肺脏等器官进行移植的技术有着相似之处,但是有可能会导致一些人错误地将该技术视为避免死亡的一种方法。”至少现在,这种希望是渺茫的。海曼认为将大脑移植到一个新的身体中是“不可能的”。

耶鲁系统称为BrainEx,它将大脑连接到一个闭合的管道和储存池,使红色灌注液循环,这种液体可以将氧气输送到脑干、小脑动脉和大脑中心深处。Sestan在向NIH官员和道德专家介绍时表示,该技术可能适用于包括灵长类动物在内的任何物种。“这可能不是猪的独特之处,”他说。耶鲁大学的研究人员大约四年前开始研究这种技术,并正在寻求NIH资助,他们希望能够构建人脑细胞之间联系的全面图谱。其中一些连接可能跨越大脑的大部分区域,因此在完整的器官中可以更容易地追踪这些连接。

尽管如此,在尚未到达阶段之前,需要考虑道德问题,Sestan和他的团队对此表示担忧。Sestan承认耶鲁大学的外科医生已经问过他的脑保护技术是否可以用于医疗。他说,无知的人类大脑就犹如小白鼠,用于检测外来癌症治疗和阿尔茨海默氏症的治疗方法,因为这些治疗过于危险,无法在活人身上尝试。被戏称为“桶中的大脑”的这种设置,如果在人身上进行试验,很快就会引发严重的道德和法律问题。

据悉,针对此起案件,万宁警方正全力搜捕冲卡涉案嫌疑人。目前,案件在进一步侦办中。本论文研究者认为解决该问题的关键在于通信,这可以增强策略间的协调。MARL 中有一些学习通信的方法,包括 DIAL [3]、CommNet [23]、BiCNet [18] 和 master-slave [7]。然而,现有方法所采用的智能体之间共享的信息或是预定义的通信架构是有问题的。当存在大量智能体时,智能体很难从全局共享的信息中区分出有助于协同决策的有价值的信息,因此通信几乎毫无帮助甚至可能危及协同学习。此外,在实际应用中,由于接收大量信息需要大量的带宽从而引起长时间的延迟和高计算复杂度,因此所有智能体之间彼此的通信是十分昂贵的。像 master-slave [7] 这样的预定义通信架构可能有所帮助,但是它们限定特定智能体之间的通信,因而限制了潜在的合作可能性。

学界|北京大学提出注意力通信模型ATOC,助力多智能体协作

为了解决这些困难,本论文提出了一种名为 ATOC 的注意力通信模型,使智能体在大型 MARL 的部分可观测分布式环境下学习高效的通信。受视觉注意力循环模型的启发,研究者设计了一种注意力单元,它可以接收编码局部观测结果和某个智能体的行动意图,并决定该智能体是否要与其他智能体进行通信并在可观测区域内合作。如果智能体选择合作,则称其为发起者,它会为了协调策略选择协作者来组成一个通信组。通信组进行动态变化,仅在必要时保持不变。研究者利用双向 LSTM 单元作为信道来连接通信组内的所有智能体。LSTM 单元将内部状态(即编码局部观测结果和行动意图)作为输入并返回指导智能体进行协调策略的指令。与 CommNet 和 BiCNet 分别计算内部状态的算术平均值和加权平均值不同,LSTM 单元有选择地输出用于协作决策的重要信息,这使得智能体能够在动态通信环境中学习协调策略。

研究者将 ATOC 实现为端到端训练的 actor-critic 模型的扩展。在测试阶段,所有智能体共享策略网络、注意力单元和信道,因此 ATOC 在大量智能体的情况下具备很好的扩展性。研究者在三个场景中通过实验展示了 ATOC 的成功,分别对应于局部奖励、共享全局奖励和竞争性奖励下的智能体协作。与现有的方法相比,ATOC 智能体被证明能够开发出更协调复杂的策略,并具备更好的可扩展性(即在测试阶段添加更多智能体)。据研究者所知,这是注意力通信首次成功地应用于 MARL。

图 1:ATOC 架构。

图 2:实验场景图示:协作导航(左)、协作推球(中)、捕食者-猎物(右)。




(责任编辑:包莉萍)

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